Apple Giới Thiệu Chip M6 Và M5 Ultra: Bước Tiến Mới Về Hiệu Năng AI

Chip M6 và M5 Ultra mới có gì đáng chú ý?

Apple giới thiệu chip M6 trên Mac mini mới và chip M5 Ultra trên Mac Studio mới. Hai chip đại diện cho hai cấp độ Apple silicon khác nhau: M6 tập trung vào hiệu năng cho tác vụ hằng ngày, sáng tạo, lập trình và AI trên thiết bị, trong khi M5 Ultra hướng tới 3D, VFX, phân tích khoa học và các mô hình AI yêu cầu năng lực tính toán cao.

• M6 là chip 2nm đầu tiên của Apple.
• M6 có CPU 12 lõi, GPU 12 lõi và Bộ Đôi Neural Engine 16 lõi.
• M5 Ultra có CPU tối đa 36 lõi và GPU tối đa 80 lõi.
• M5 Ultra sử dụng UltraFusion thế hệ mới để tạo cấu trúc bốn khối đầu tiên trên Apple silicon.
• M6 hỗ trợ bộ nhớ thống nhất tối đa 32GB và băng thông tới 170GB/s.
• M5 Ultra hỗ trợ bộ nhớ thống nhất tối đa 512GB và băng thông 1,2TB/s.

Điểm chung của cả hai là Apple tiếp tục đưa khả năng xử lý AI trực tiếp vào kiến trúc chip thông qua Neural Accelerator, Neural Engine và bộ nhớ thống nhất băng thông cao. Tuy nhiên, M6 và M5 Ultra không được định vị như hai lựa chọn cùng phân khúc mà phục vụ các cấp độ workload khác nhau.

Chip M6 có gì mới?

M6 là chip 2nm đầu tiên của Apple, kết hợp CPU 12 lõi, GPU 12 lõi, Neural Accelerator trong từng lõi GPU, Bộ Đôi Neural Engine 16 lõi và băng thông bộ nhớ tối đa 170GB/s. Những thay đổi này tập trung vào việc tăng hiệu năng CPU, đồ họa và AI trên thiết bị trong cùng một nền tảng.

M6 là chip 2nm đầu tiên của Apple

M6 đánh dấu lần đầu Apple sử dụng công nghệ 2nm trên chip của hãng. Đây là thay đổi nền tảng của thế hệ M6 trước khi xét đến các nâng cấp riêng về CPU, GPU, Neural Engine và bộ nhớ.

Apple định vị M6 cho phạm vi workload rộng gồm tác vụ hằng ngày, lập trình, dự án sáng tạo và AI trên thiết bị. Vì vậy, tiến trình mới đi cùng những thay đổi trên nhiều khối xử lý thay vì chỉ tập trung vào một thành phần riêng lẻ.

CPU 12 lõi nhiều hơn 2 lõi so với M5

CPU trên M6 có 12 lõi, nhiều hơn 2 lõi so với M5. Cấu trúc gồm 2 lõi siêu xử lý, 4 lõi hiệu năng và 6 lõi tiết kiệm điện.

Theo Apple, hiệu năng đa luồng của M6 nhanh hơn tới 1,2 lần so với M5 và nhanh hơn tới 2,4 lần so với M1. Apple cũng cho biết M6 mang lại hiệu năng đơn luồng nhanh nhất thế giới.

Việc tăng số lõi cùng tổ hợp ba nhóm lõi cho phép M6 phục vụ cả tác vụ thông thường lẫn những workload cần nhiều tài nguyên CPU hơn như lập trình và dự án sáng tạo.

GPU 12 lõi tích hợp Neural Accelerator

M6 được trang bị GPU 12 lõi, nhiều hơn 2 lõi GPU so với M5. Neural Accelerator được tích hợp trong từng lõi GPU để tăng khả năng xử lý các phép tính liên quan đến AI.

Apple công bố hiệu năng tính toán GPU tối đa cho AI của M6 tăng gần 30% so với M5 và cao hơn hơn 8 lần so với M1. Điều này cho thấy GPU trên M6 không chỉ phục vụ đồ họa mà còn đóng vai trò trực tiếp trong các workload AI trên thiết bị.

Bộ Đôi Neural Engine 16 lõi tăng tốc AI trên thiết bị

Bên cạnh Neural Accelerator trong GPU, M6 còn có Bộ Đôi Neural Engine 16 lõi. Theo Apple, hiệu năng tính toán tối đa của Neural Engine cao hơn tới 2 lần so với các thế hệ trước.

Neural Engine bổ sung một lớp xử lý AI riêng bên cạnh GPU, phù hợp với định vị của M6 cho các workflow AI cục bộ. Apple cũng đề cập việc sử dụng M6 cho những tác vụ liên quan đến mô hình ngôn ngữ lớn và AI ngay trên thiết bị.

Bộ nhớ tối đa 32GB, băng thông tới 170GB/s

M6 hỗ trợ bộ nhớ thống nhất tối đa 32GB với băng thông bộ nhớ tối đa 170GB/s. Băng thông này cao hơn 10% so với M5 và cao hơn 2,5 lần so với M1.

Bộ nhớ thống nhất và băng thông cao hỗ trợ CPU, GPU và các thành phần xử lý AI cùng truy cập dữ liệu trong các workload trên chip. Đây là nền tảng quan trọng khi M6 được sử dụng cho đa nhiệm, sáng tạo và các tác vụ AI cục bộ.

M6 nâng cấp đồ họa như thế nào?

Ngoài AI, M6 còn nâng cấp kiến trúc đồ họa với lõi shader được cập nhật, Dynamic Caching, ray tracing tăng tốc phần cứng và tỷ lệ xử lý hình học cao hơn 50%. Những thay đổi này tập trung vào khả năng kết xuất và xử lý đồ họa phức tạp.

Kiến trúc shader, Dynamic Caching và ray tracing

GPU trên M6 sử dụng kiến trúc lõi shader được cập nhật, kết hợp Dynamic Caching và ray tracing tăng tốc phần cứng. Đây là các thành phần đồ họa riêng biệt với Neural Accelerator dành cho AI.

Theo Apple, những thay đổi này hướng tới khả năng kết xuất nhanh hơn, hình ảnh chân thực hơn và tốc độ khung hình cao hơn. Vì vậy, nâng cấp GPU của M6 không chỉ xoay quanh machine learning mà còn tiếp tục cải thiện xử lý đồ họa truyền thống.

Tỷ lệ hình học cao hơn 50%

Apple công bố M6 có tỷ lệ xử lý hình học cao hơn 50%. Thay đổi này tập trung vào các workload đồ họa có mức độ phức tạp hình học cao hơn.

Kết hợp với kiến trúc shader mới, Dynamic Caching và ray tracing tăng tốc phần cứng, khả năng xử lý hình học cao hơn tạo thành nhóm nâng cấp đồ họa chính của M6.

Chip M5 Ultra có gì mới?

M5 Ultra là chip M-series mạnh mẽ nhất Apple từng giới thiệu trong nguồn, với kiến trúc UltraFusion thế hệ mới, CPU tối đa 36 lõi, GPU tối đa 80 lõi và bộ nhớ thống nhất tối đa 512GB. Chip được định vị cho những workload chuyên nghiệp và AI yêu cầu năng lực tính toán cao.

UltraFusion tạo cấu trúc bốn khối đầu tiên

M5 Ultra sử dụng UltraFusion thế hệ mới để kết nối hai chip M5 Max hai khối thành cấu trúc bốn khối. Đây là cấu trúc bốn khối đầu tiên trên Apple silicon.

Apple công bố băng thông liên khối trên 4,4TB/s và mật độ kết nối tăng hơn 6 lần. UltraFusion vì vậy là nền tảng kiến trúc giúp M5 Ultra tập hợp tài nguyên CPU, GPU và bộ nhớ ở quy mô lớn hơn trong một chip M-series.

CPU tối đa 36 lõi tăng hiệu năng đa luồng

CPU trên M5 Ultra có tối đa 36 lõi, gồm 12 lõi siêu xử lý và 24 lõi hiệu năng. Đây là mức CPU cao hơn đáng kể so với cấu hình 12 lõi của M6 nhưng hai chip được thiết kế cho các cấp độ workload khác nhau.

So với M3 Ultra, Apple công bố hiệu năng đơn luồng của M5 Ultra cao hơn tới 1,25 lần và hiệu năng đa luồng cao hơn tới 1,3 lần. Những mức tăng này phù hợp với định vị của M5 Ultra cho các tác vụ chuyên nghiệp phụ thuộc nhiều vào năng lực CPU.

GPU tối đa 80 lõi với Neural Accelerator

M5 Ultra có GPU tối đa 80 lõi và Neural Accelerator trong từng lõi GPU. Đây là một trong những thành phần chính giúp Apple mở rộng năng lực điện toán AI trên dòng Ultra.

Theo Apple, hiệu năng tính toán GPU tối đa cho AI của M5 Ultra cao hơn tới 4,5 lần so với M3 Ultra và hơn 6 lần so với M1 Ultra.

Với quy mô GPU lớn cùng Neural Accelerator tích hợp trực tiếp, M5 Ultra được định vị cho những mô hình AI và workload tính toán có yêu cầu cao hơn đáng kể.

Neural Engine 32 lõi và Media Engine mới

M5 Ultra được trang bị Neural Engine 32 lõi, hoạt động cùng Neural Accelerator trong GPU để xử lý các tác vụ AI trên thiết bị.

Media Engine trên chip hỗ trợ H.264, HEVC, bốn bộ mã hóa và giải mã ProRes cùng giải mã AV1 tăng tốc phần cứng. Nhóm thành phần này mở rộng khả năng xử lý media song song với CPU, GPU và AI engine nhưng không thay đổi định vị chính của M5 Ultra là chip dành cho các workload chuyên nghiệp quy mô lớn.

Bộ nhớ 512GB và băng thông 1,2TB/s

M5 Ultra hỗ trợ bộ nhớ thống nhất tối đa 512GB và băng thông bộ nhớ 1,2TB/s, cao hơn 50% so với M3 Ultra.

Dung lượng bộ nhớ lớn kết hợp băng thông cao cho phép hệ thống giữ và xử lý lượng dữ liệu lớn trực tiếp trong bộ nhớ thống nhất. Apple cho biết M5 Ultra có thể chạy các mô hình ngôn ngữ lớn với hàng trăm tỷ tham số hoàn toàn trên thiết bị.

Đây là một trong những yếu tố quan trọng nhất phân biệt M5 Ultra với những chip M-series ở cấp độ thấp hơn, đặc biệt đối với workload AI cục bộ quy mô lớn.

M5 Ultra nâng cấp đồ họa ra sao so với M3 Ultra?

So với M3 Ultra, M5 Ultra được Apple nâng cấp GPU với lõi shader thế hệ mới, Dynamic Caching thế hệ thứ hai, mesh shading tăng tốc phần cứng và ray tracing thế hệ thứ ba. Apple công bố hiệu năng đồ họa nhanh hơn tới 40% so với M3 Ultra.

Dynamic Caching thế hệ hai và ray tracing thế hệ ba

GPU trên M5 Ultra sử dụng lõi shader thế hệ mới cùng Dynamic Caching thế hệ thứ hai. Chip cũng có mesh shading tăng tốc phần cứng và ray tracing thế hệ thứ ba.

Các công nghệ này tạo thành phần nâng cấp đồ họa riêng của M5 Ultra, tách biệt với Neural Accelerator phục vụ tính toán AI. Điều này đặc biệt phù hợp với định vị của chip cho các workflow 3D và VFX phức tạp.

Hiệu năng đồ họa nhanh hơn tới 40%

Apple công bố hiệu năng đồ họa của M5 Ultra nhanh hơn tới 40% so với M3 Ultra. Đây là mức tăng sử dụng M3 Ultra làm baseline và không phải phép so sánh trực tiếp với M6.

Kết hợp GPU tối đa 80 lõi với các công nghệ đồ họa mới, M5 Ultra được thiết kế cho những workload cần năng lực xử lý hình ảnh và đồ họa ở quy mô cao hơn.

M6 và M5 Ultra khác nhau ở đâu?

M6 và M5 Ultra khác nhau chủ yếu ở kiến trúc, quy mô CPU/GPU, Neural Engine, bộ nhớ và nhóm workload được Apple định vị. M6 phục vụ phạm vi sử dụng rộng hơn, còn M5 Ultra được thiết kế cho những tác vụ chuyên nghiệp và AI đòi hỏi năng lực tính toán cao.

Bảng so sánh nhanh M6 và M5 Ultra

Hai chip không nên được xem như một phép đối đầu hiệu năng trực tiếp. M6 và M5 Ultra nằm ở hai cấp độ Apple silicon khác nhau và các số liệu hiệu năng của Apple cũng sử dụng những thế hệ baseline khác nhau.

Điểm cần ưu tiên khi nhìn vào hai chip là phạm vi workload. M6 hướng tới hiệu năng và AI cục bộ ở quy mô rộng hơn, còn M5 Ultra mở rộng đáng kể tài nguyên phần cứng cho những quy trình chuyên nghiệp và AI quy mô lớn.

Apple nâng cấp điện toán AI trên hai chip thế nào?

Apple nâng cấp AI trên cả M6 và M5 Ultra bằng cách kết hợp Neural Accelerator trong GPU, Neural Engine và bộ nhớ thống nhất băng thông cao. Sự khác biệt nằm ở quy mô: M6 hướng tới AI trên thiết bị cho phạm vi workload rộng, trong khi M5 Ultra mở rộng tài nguyên để xử lý các mô hình lớn hơn.

M6 kết hợp GPU và Bộ Đôi Neural Engine cho AI cục bộ

Trên M6, hai thành phần AI đáng chú ý nhất là Neural Accelerator trong từng lõi GPU và Bộ Đôi Neural Engine 16 lõi. GPU 12 lõi có hiệu năng tính toán tối đa cho AI tăng gần 30% so với M5, trong khi Neural Engine đạt hiệu năng tính toán tối đa cao hơn tới 2 lần so với các thế hệ trước.

Cùng bộ nhớ thống nhất tối đa 32GB và băng thông tới 170GB/s, M6 được Apple định vị cho các workflow AI trên thiết bị, bao gồm tương tác với mô hình ngôn ngữ lớn và các tác vụ AI cục bộ.

M5 Ultra mở rộng AI bằng GPU và bộ nhớ 512GB

M5 Ultra mở rộng quy mô AI với GPU tối đa 80 lõi có Neural Accelerator, Neural Engine 32 lõi, bộ nhớ thống nhất tối đa 512GB và băng thông 1,2TB/s.

Apple công bố hiệu năng tính toán GPU tối đa cho AI cao hơn tới 4,5 lần so với M3 Ultra. Đồng thời, dung lượng bộ nhớ lớn cho phép chip chạy các LLM với hàng trăm tỷ tham số hoàn toàn trên thiết bị.

Vì vậy, khác biệt chính không chỉ là số lõi AI mà còn nằm ở lượng bộ nhớ và băng thông mà M5 Ultra có thể cung cấp cho các mô hình quy mô lớn.

M6 và M5 Ultra hỗ trợ nhà phát triển AI ra sao?

Apple cung cấp các framework và công cụ gồm Core AI, Core ML, Metal và Xcode để khai thác phần cứng trên M6 và M5 Ultra. Nhà phát triển có thể sử dụng CPU, GPU, Neural Engine và bộ nhớ thống nhất để chạy và tinh chỉnh các mô hình AI cục bộ trên Mac.

Core AI, Core ML, Metal và Xcode khai thác phần cứng mới

Core AI, Core ML, Metal và Xcode có thể khai thác trực tiếp các thành phần phần cứng trên hai chip. Điều này bao gồm CPU, GPU, Neural Engine và hệ thống bộ nhớ thống nhất.

Trên M6, nhà phát triển có thể tận dụng Bộ Đôi Neural Engine 16 lõi cùng Neural Accelerator trong GPU. Với M5 Ultra, quy mô mở rộng lên GPU tối đa 80 lõi, Neural Engine 32 lõi, bộ nhớ thống nhất tối đa 512GB và băng thông 1,2TB/s.

Có thể chạy và tinh chỉnh mô hình AI cục bộ trên Mac

Các framework và chip mới cho phép nhà phát triển chạy và tinh chỉnh các mô hình AI lớn cục bộ trên Mac. Công cụ của Apple có thể khai thác CPU, GPU, Neural Engine và bộ nhớ thống nhất cho các workload này.

Apple cũng đề cập Apple Foundation Models và App Intents bên cạnh Core AI, Core ML, Metal và Xcode. Đây là nhóm công cụ và framework mà nhà phát triển có thể sử dụng khi xây dựng các workflow AI hoạt động trực tiếp trên thiết bị.

Vender.vn - Đại lý uỷ quyền chính thức của Apple Việt Nam (AAR)

Chuyên phân phối MacBook, iPad, iPhone chính hãng Việt Nam. Xuất VAT đầy đủ. Hỗ trợ trả góp nhanh - Bảo hành Apple 12 tháng - Freeship toàn quốc.

• Hotline: 02822 006 007
• Zalo: https://zalo.me/3580170500894915761
• Facebook: https://m.me/vender.vn
• Địa chỉ: 379 Võ Văn Tần, Phường Bàn Cờ, TP. Hồ Chí Minh